政策主题: 教育数字化

学校开展新教工入职培训助力岗位胜任与职业发展 上海师范大学

上海师范大学于2026年9月16日至19日组织百余名新教工入职培训,主题为“薪火赓初心•铸魂启华章”。培训为期4天,设计12个模块,包括16场专题报告、10场交流分享、5场分组讨论、2场参观体验和2场团队建设活动。校领导讲授开班第一课,强调师德、教学科研和数字化素养,职能部门介绍政策,专家分享经验,新教工参观校史馆、宣誓并签署师德承诺书。培训旨在帮助新教工融入环境、提升岗位胜任力,增强职业认同感和归属感。
高校级人才队伍教育数字化高等教育通报简报

教师在省级技能大赛服务机器人及数字化设计赛项中获奖 潍坊工程职业学院

潍坊工程职业学院教师在山东省“技能兴鲁”职业技能大赛服务机器人应用技术员、数字化解决方案设计师赛项中获职工组二等奖。该赛事由共青团山东省委、山东省人力资源和社会保障厅主办,聚焦人工智能、数字经济、智能制造领域,采用理论考核与实操竞技相结合的方式。学院表示将以赛促教、以赛促学、以赛促改,将前沿技术融入课堂教学,升级实训条件,培养高素质技能人才。
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第十七届职业院校物流专业教学研讨会在杭州举行 浙江经济职业技术学院

第十七届职业院校物流专业教学研讨会暨物流与供应链产教融合创新发展论坛于2026年9月19日至20日在浙江杭州举行,由中国物流与采购联合会、全国物流职业教育教学指导委员会共同主办,浙江经济职业技术学院承办。论坛以“深化关键要素改革,服务现代物流发展”为主题,设置AI赋能教学、产教融合创新、青年教师培育、低空物流人才培养、课程思政建设等多个专题研讨板块,汇聚国内外高职院校领导、专家学者、行业负责人及企业代表,共商物流职业教育改革创新与产业赋能发展新思路。
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高校开展新生入学教育 线上线下混合模式覆盖三千余名新生 上海东海职业技术学院

上海东海职业技术学院于2026年9月23日至24日开展2026级新生入学教育系列专题讲座,分8个场次覆盖3000余名新生。讲座涵盖普法教育、学籍学历、学生管理、校园生活和安全教育五大板块,由9位主讲教师系统讲解。同时,教务处开发的在线课程《2026级入学教育》同步上线,内容与讲座匹配,并附带智能问答与测试功能,采用线上线下混合模式,帮助新生适应大学生活、制定职业规划。
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自动化教研室研讨智能图像处理课程建设思路与实践 宁波大学科学技术学院

机械工程与自动化学院自动化教研室于2026年9月24日开展“智能图像处理”课程建设思路与实践专题研讨。赵建峰围绕课程定位、建设思路、实践成果与展望作系统汇报,介绍“以教材为纲、以机器人场景为锚、以实践为载体”的三支柱框架,以及15章48学时的理实一体化课程体系。课程已积累1005题题库、237个知识点与1005条关联边的知识图谱、15份教案、1315页课件大纲等资源,并分享AI受控辅助建课模式与三层校验机制。与会教师就学时分配、专业融合边界、AI教学工具评价标准等展开交流,提出在2026年秋季试讲中检验知识图谱先修逻辑、优化考核权重。研讨凝聚了课程改革共识,后续将持续完善资源建设,推进理实融合教学改革。
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优师优课月院观摩聚焦大学体育育人体系构建 泰州学院

9月23日,我校“优师优课月院观摩”系列活动第八期(公共体育部专场)在济川校区举行。活动由教务处主办、公共体育部承办,以“‘五个一工程’引领下大学体育育人体系构建与实践探索”为主题,设主题报告、改革汇报、交流研讨、专家点评四个环节。傅新宇、刘宗耀、陈啸分别围绕课程改革效能优化、课内外一体化、数智平台建设作汇报;王颖、范例、景奕飞就急救教育、羽毛球社团、武术导生制作交流。张天峰作点评指导,指出“五个一工程”需协同推进、典型引领、条件保障、宣传引导。活动展示了公共体育部在课程建设、课内外融合、数字赋能等方面的实践探索。
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学院举办2026年教师教学能力比赛决赛 聊城科技职业学院

为落实立德树人根本任务,深化职业教育教学改革,9月23日,我院举行2026年教师教学能力比赛决赛。经过前期各系部选拔,共有7支教学团队进入决赛。比赛采用现场教学形式,设置教学实施报告介绍、无学生教学展示和现场答辩三个环节,全方位考察参赛团队的教学设计与实施能力。参赛作品充分体现课程思政与思政课程同向同行,将劳动精神、劳模精神、工匠精神融入教学全过程,并借助AI工具提升教学效率。学院将以本次大赛为契机,推动教师教学能力提升与教研交流研讨常态化开展,着力锻造高素质教师队伍。
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机电系研讨人工智能交叉教材建设,明确编写分工与出版节点 宁波大学科学技术学院

宁波大学科学技术学院机械工程与自动化学院机电系于2026年9月23日召开人工智能交叉类教材建设专题研讨会,由李斌主持,全体教师参会。会议介绍了《制造智能技术基础》教材申报与建设情况,该教材面向机械电子工程和智能制造工程专业,设置Python基础、神经网络与深度学习、工业应用三大模块,计划2028年9月前出版。会议明确章节分工、交叉审读、统一统稿的工作模式,形成三项共识:认可教材框架与进度、压实编者责任、建立教材与课堂联动机制,以推动人工智能与机械专业深度融合。
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