【AI摘要】机械工程与自动化学院自动化教研室于2026年9月24日开展“智能图像处理”课程建设思路与实践专题研讨。赵建峰围绕课程定位、建设思路、实践成果与展望作系统汇报，介绍“以教材为纲、以机器人场景为锚、以实践为载体”的三支柱框架，以及15章48学时的理实一体化课程体系。课程已积累1005题题库、237个知识点与1005条关联边的知识图谱、15份教案、1315页课件大纲等资源，并分享AI受控辅助建课模式与三层校验机制。与会教师就学时分配、专业融合边界、AI教学工具评价标准等展开交流，提出在2026年秋季试讲中检验知识图谱先修逻辑、优化考核权重。研讨凝聚了课程改革共识，后续将持续完善资源建设，推进理实融合教学改革。
关键词：智能图像处理 课程建设 理实一体化 知识图谱 基层教学组织
机械工程与自动化学院自动化教研室开展“智能图像处理”课程建设思路与实践专题研讨
作者：陈勤 2026-09-24
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为持续深化课程改革，夯实基层教学组织建设，进一步提升专业课程教学质量，9月24日，机械工程与自动化学院自动化教研室于9号楼403会议室开展“智能图像处理”课程建设思路与实践专题研讨，教研室教师线下参与本次研讨活动。
本次研讨由赵建峰主持。会上，赵建峰以自编教材为知识锚点，围绕课程定位与背景、建设思路、建设实践与成果、特色总结与展望四大模块作系统汇报。他重点解读课程“以教材为纲、以机器人场景为锚、以实践为载体”的三支柱建设框架，介绍课程设置15章教学内容、总计48学时的理实一体化课程体系设计，兼顾理论讲授与实操训练，贴合自动化专业人才培养需求。
汇报过程中，赵建峰展示了课程建设积累的系列教学资源，包括1005题课程题库、包含237个知识点与1005条关联边的知识图谱、15份配套教案、总页数1315页的课件大纲。同时分享AI受控辅助建课模式，讲解“结构-内容-来源”三层校验机制，为数字化课程资源的开发与质量把控提供实践参考。
在交流研讨环节，与会教师结合日常教学实际，针对学时分配优化、课程与机器人专业方向的融合边界、AI教学工具评价标准等关键问题充分交流探讨。大家一致认为，该课程定位清晰，教学资源体系完备，实践育人导向突出，具备良好的建设基础。参会教师提出，可在2026年秋季课程试讲环节，进一步检验知识图谱的知识点先修逻辑，优化课程考核权重设置，持续打磨课程内容。
此次基层教学组织专题研讨，梳理总结了课程建设经验，凝聚了教师课程改革共识。下一步，自动化系将持续发挥基层教学组织作用，不断完善课程资源建设，推进理实融合教学改革，切实把研讨成果转化为教学实效，助力自动化专业人才培养质量稳步提升。
责任编辑：罗芬
来源：宁波大学科学技术学院 | 查看原文