张鹏成副教授在A1类期刊发表高维保险索赔建模论文 山东财经大学
山东财经大学保险学院张鹏成副教授作为第一作者在A1类期刊ASTIN Bulletin发表学术论文。论文针对高维保险索赔严重度建模中投保人虚报二元风险因素导致定价偏误的问题，提出深度学习校正框架，引入KL散度正则项形成诚实推定基准，采用L1-gMCP组惩罚进行高维变量选择，并结合局部线性近似与近端梯度算法求解。模拟和实证分析表明该方法在预测精度与风险因子识别上稳健，优于线性模型与一般神经网络，可为核保筛查与公平定价提供支持。