GenAI赋能外语口语教学:释放认知资源促进深度学习 浙江师范大学

高校级学科建设教育数字化高等教育通报简报浙江

AI摘要

浙江师范大学等高校学者在TESOL Quarterly发表研究,基于活动理论,通过准实验探究生成式人工智能(GenAI)在翻转课堂EFL口语展示准备中的应用效果。结果显示,GenAI工具能显著提升学习者的批判性思维倾向、学习愉悦感和口语表现,但学习动机无显著差异。研究揭示了GenAI通过承接认知任务、释放认知容量,促进深度学习的机制,为GenAI融入语言教学提供了实证依据。

关键词: 生成式人工智能, 外语教育, 批判性思维, 翻转课堂, 深度学习
【AI摘要】浙江师范大学等高校学者在TESOL Quarterly发表研究,基于活动理论,通过准实验探究生成式人工智能(GenAI)在翻转课堂EFL口语展示准备中的应用效果。结果显示,GenAI工具能显著提升学习者的批判性思维倾向、学习愉悦感和口语表现,但学习动机无显著差异。研究揭示了GenAI通过承接认知任务、释放认知容量,促进深度学习的机制,为GenAI融入语言教学提供了实证依据。
关键词:生成式人工智能 外语教育 批判性思维 翻转课堂 深度学习

近日,浙师大外国语学院数智人文创新工作室主任黎岭副教授、深圳大学何涛副教授与浙江大学黄昌勤教授在外语教育权威期刊 TESOL Quarterly 上发表了题为 “Harnessing GenAI for EFL Oral Presentations: Releasing Cognitive Resources to Foster Critical Thinking, Enjoyment, and Motivation”(DOI: 10.1002/tesq.70189)的研究性学术论文。

该期刊由Wiley出版商出版,收录于WOS数据库SSCI一区(五年影响因子5.10),是外语教育的国际权威刊物。论文系黎岭副教授主持的教育部人文社会科学研究项目(25YJC740022)系列成果之一。

本研究基于活动理论,以翻转课堂中EFL口语展示准备为情境,系统探究了生成式人工智能(GenAI)工具对学习者批判性思维、学习愉悦感、学习动机及口语展示表现的干预效果。研究采用准实验设计:实验组在准备过程中同时使用搜索引擎与GenAI工具,而对照组仅依赖传统搜索引擎。研究结果表明,GenAI工具产生了多维度的积极效应,实验组学生的批判性思维倾向和学习愉悦感显著优于对照组,口语展示表现更优;值得注意的是,两组学生的学习动机无显著差异。进一步的访谈数据揭示了这一现象的内在机制:学生普遍反馈GenAI工具能够有效承接信息检索、内容整理等认知任务,从而使他们可以将有限的注意力资源重新分配至对主题的深度分析与批判性建构上。本研究提出并验证了“GenAI工具释放认知容量→促进批判性思维发展”的作用路径,为理解生成式人工智能在语言教育中如何超越表层辅助、赋能高阶认知、促进深度学习提供了实证依据。研究同时表明,GenAI工具的引入通过降低认知负荷、提升任务掌控感增强了学习愉悦感。这些发现有其启示:在翻转课堂等强调自主学习与深度加工的教学模式中,教育者合理使用GenAI工具可以帮助EFL学习者在口语展示中拓展认知空间,从而促进深度学习的发生;同时也为GenAI融入语言教学设计提供了理论支撑与实践参考。

来源:浙江师范大学 | 查看原文