面向具身仿真的三维可交互环境构建学术讲座 江苏大学

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AI摘要

本文是江苏大学计算机科学与通信工程学院主办的一场学术讲座通知。讲座主题为面向具身仿真的三维可交互环境构建,由上海交通大学人工智能研究院沈为教授主讲。沈为教授是计算机视觉与深度学习领域专家,发表论文100余篇,引用超1.7万次。讲座将介绍如何从多视角图像或视频高效构建三维可交互环境,包括交互式三维分割、三维可供性分割与可交互环境构建,并探讨在医学手术场景仿真中的应用。讲座于2026年9月19日在琅琊人工智能创新港举行。

关键词: 具身智能, 三维仿真, 可交互环境, 计算机视觉, 医学图像处理
【AI摘要】本文是江苏大学计算机科学与通信工程学院主办的一场学术讲座通知。讲座主题为面向具身仿真的三维可交互环境构建,由上海交通大学人工智能研究院沈为教授主讲。沈为教授是计算机视觉与深度学习领域专家,发表论文100余篇,引用超1.7万次。讲座将介绍如何从多视角图像或视频高效构建三维可交互环境,包括交互式三维分割、三维可供性分割与可交互环境构建,并探讨在医学手术场景仿真中的应用。讲座于2026年9月19日在琅琊人工智能创新港举行。
关键词:具身智能 三维仿真 可交互环境 计算机视觉 医学图像处理

讲座报告主题:面向具身仿真的三维可交互环境构建
专家姓名:沈为
日期:2026-09-19 时间:10:20
地点:琅琊人工智能创新港-1号楼3层琅琊厅
主办单位:计算机科学与通信工程学院

主讲简介:沈为,上海交通大学人工智能研究院教授,博士生导师。研究方向为计算机视觉、深度学习与医学图像处理。在人工智能领域的顶级学术会议和期刊上发表论文100余篇,总学术引用1.7万多次,出版人工智能教材《动手学计算机视觉》一部。获中国图像图形学会青年科学家奖,华为火花奖,指导博士生论文获得医学图像处理顶级国际会议MICCAI 2023青年科学家奖。多次担任人工智能领域顶级国际会议领域主席,包括ICML、NeurIPS、ICCV、CVPR等,担任顶级期刊Pattern Recognition编委、《中国科学:信息科学》青年编委,任上海计算机学会计算机视觉专委副主任。研究专长:计算机视觉、深度学习与医学图像处理。

主讲内容简介:具身智能模型需要大规模训练数据。从真实场景搜集数据成本高且速度慢。可交互的三维仿真环境具有可扩展和可控制的优点,是具身智能模型规模化训练的核心数据基础设施。本次报告将介绍报告人团队如何从多视角图像/视频高效构建面向具身仿真的三维可交互环境,包括交互式三维分割、三维可供性分割与可交互环境构建等工作,以及在医学手术场景仿真上的推广应用。

来源:江苏大学 | 查看原文