一粒颗粒，能有多复杂？

它可以是一粒矿石、一颗药片中的微小组分，也可以是冶金炉里翻滚的原料、化工装置中不断运动的物质单元。当亿万颗粒聚集、碰撞、流动，微小尺度上的变化，最终可能影响一条生产线，甚至一个工业过程。

而当人工智能进入这个领域，又会发生什么？

9月21日，第五届计算颗粒技术国际研讨会暨人工智能与过程工程前沿高端论坛在大湾区大学开幕。14位国内外院士、超百位专家学者及产业界代表来到湾大，260余场学术报告在这里展开。

从计算颗粒技术、多相流到过程工程，从基础机理研究到工业场景落地，再到人工智能带来的新工具、新方法——

当AI遇见「颗粒」，一场新的交叉融合正在发生。

会议主席，澳大利亚科学院、工程院两院院士，中国工程院外籍院士，大湾区大学讲席教授余艾冰这样概括颗粒科学所面对的问题。

颗粒看似微小，却广泛存在于资源、化工、冶金、材料、生物医药等工业领域。如何理解亿万颗粒的运动与相互作用？又如何通过计算模拟，预测、设计和优化工业过程？这些问题，构成了计算颗粒技术不断向前发展的动力。

如今，人工智能正成为推动这一领域进阶的全新变量。

余艾冰院士表示，颗粒科学与人工智能的深度融合正在加速推进。人工智能不仅能够提升复杂体系的计算效率，也在改变研究者认识和处理颗粒体系与多相过程的方式。

余艾冰谈“小颗粒”如何撬动大产业

去年4月，余艾冰加盟大湾区大学，出任流程工业智能化研究中心主任，持续推动这一交叉方向的研究与落地。

基础研究的价值，最终要在真实的复杂场景中接受检验。

这样的场景，东莞并不缺。22万家工业企业构筑起万亿级电子信息、千亿级智能移动终端的深厚产业根基。

在会议开幕式上，东莞市领导将其形容为计算颗粒技术“海量、真实、多元的应用场景”。

与此同时，中国散裂中子源、先进阿秒激光等大科学装置坐落于此，中国科学院东莞材料所、松山湖材料实验室、大湾区大学等科研与教育力量集聚成势，一条从实验观测、计算仿真到产业验证的完整创新链条已初具雏形。

东莞将持续开放工业应用场景与中试平台资源，支持先进计算颗粒技术开展验证与场景实测，推动科研成果落地转化。

中国颗粒学会秘书长王体壮教授表示，颗粒学本身就是连接基础科学前沿与工业创新的交叉学科。

如果说颗粒体系是本次会议的核心研究对象，那么人工智能，无疑是本届论坛最受关注的全新维度。

大会报告环节，多位海内外学者从不同研究方向出发，分享了AI与颗粒科学交叉的前沿探索。

加拿大皇家科学院与工程院两院院士、加拿大西安大略大学Jesse Zhu教授从流态化理论与实践出发，探讨了人工智能技术在该领域的现实需求与发展方向

中国科学院院士、河南大学张锁江教授聚焦“AI+离子液体”，分享了基于人工智能的精准设计与功能调控新进展

荷兰埃因霍温理工大学Hans Kuipers教授介绍了稠密多相流体系中的多尺度模拟研究成果

视角向产业端延伸，AI 的价值同样凸显。

中国科学院院士、西安交通大学郭烈锦教授介绍了AI辅助计算颗粒技术在超临界水技术中的应用探索

上海宝信软件股份有限公司钱卫东提出“以AI重新定义钢铁”，分享了人工智能融入工业制造全流程的实践经验

美国国家工程院院士、宁波东方理工大学张东晓教授围绕 AI驱动的科学知识发现，解读了人工智能赋能基础研究的全新范式

从流态化到离子液体，从能源过程到钢铁制造，不同的研究方向最终指向同一个核心命题：面对复杂的颗粒体系与多相过程，如何实现更精准的理解、模拟、设计、控制与优化？

人工智能，正在给出全新的解法。

  贯通基础研究与工业现场  

本届会议设置260余场学术报告，包括20余场大会报告、50余场主题报告，并开设五大平行分会场，覆盖计算方法与分析、矿物冶金与材料、AI+过程工程及新兴技术等五大方向。

基础研究与工业应用，在这里并不是两条彼此分离的路径。

一边是复杂颗粒体系与多相过程中的建模、模拟、设计、控制和优化，一边是真实工业环境中等待解决的问题。两者正通过计算、人工智能以及丰富的实验与产业场景建立新的连接。

会议还专门设置研究生论坛与工业应用论坛，一个面向青年科研力量，一个面向产业真实需求，为不同研究阶段、不同应用背景的参会者提供交流空间。

青年学者的广泛参与，是本届会议的另一个特点。

余艾冰注意到，与往届相比，参加会议的博士生明显增多。在他看来，计算颗粒技术正处于快速发展阶段，青年学者既是这一领域的后备力量，也是推动交叉创新的生力军。

荷兰埃因霍温理工大学Hans Kuipers教授也有相似的感受：“看到这么多青年科学家，就看到了这个领域的未来。”他表示，面对复杂、多尺度的颗粒技术问题，正需要从不同角度观察、理解和解决。

CPT系列会议始于2016年，先后于苏州、南京、墨尔本举办，已逐步成为国际颗粒与多相流领域具有影响力的学术交流平台。2026年，这场学术盛会走进大湾区大学。

从一粒微观颗粒出发，研究不断向更复杂的多相世界、更真实的工业过程延伸。人工智能的加入，更为这一领域打开了新的想象空间。

小颗粒的背后，是前沿的大科学，也是广阔的大产业。

来源 | 流程工业智能化研究中心

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