【AI摘要】苏州科技大学电子与信息工程学院胡伏原教授团队申报的“一种超图神经网络的小样本图像识别方法、装置及设备”专利荣获第二十六届中国专利奖优秀奖，这是该校首次获得该奖项。学校近年来重视专利创造、保护、管理和运用，推动高价值专利培育，提供全链条赋能支持，未来将继续加强原始创新，促进科技成果转化，服务地方经济发展。
关键词：中国专利奖 高价值专利 科技成果转化 知识产权 人工智能
近日，第二十六届中国专利奖评选结果揭晓，由我校电子与信息工程学院教授胡伏原牵头申报的“一种超图神经网络的小样本图像识别方法、装置及设备”专利荣获中国专利奖优秀奖，这是我校知识产权首次获得中国专利奖表彰。
中国专利奖是由国家知识产权局和世界知识产权组织（WIPO）共同主办的我国专利领域最高奖项，也是我国唯一的专门对授予专利权的发明创造给予奖励的政府部门奖。评奖标准不仅强调专利技术水平和创新高度，也注重其在市场转化过程中的运用情况。
近年来，学校高度重视专利的创造、保护、管理和运用，积极推动高价值专利培育工作，梳理挖掘优质专利成果，协助发明人对接产业化资源，提供全链条式赋能支持。学校将继续坚持原始创新，持续推动人工智能、新材料等关键技术突破，加快高价值专利培育与科技成果转化，为学校高质量发展和地方产业经济发展贡献力量。
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