【AI摘要】山东财经大学统计与数学学院宗高峰副教授在A1类期刊发表论文，研究人工智能发展对城市经济韧性的影响。基于中国城市面板数据，发现人工智能通过降低碳排放和促进产业结构升级增强城市经济韧性，且存在门槛效应和区域异质性，为双碳目标下政策制定提供启示。
关键词：人工智能 城市经济韧性 碳排放 产业结构升级 门槛效应
统计与数学学院宗高峰副教授与合作者撰写的学术论文“The impact of artificial intelligence development on urban economic resilience: A carbon emissions perspective”在期刊 Research in International Business and Finance（2026年第89期）正式发表。该期刊属于我校A1类期刊。
论文基于中国城市面板数据，构建人工智能发展和城市经济韧性的多维测度指标体系，并从碳排放视角深入分析人工智能发展对城市经济韧性的影响机制。研究发现，人工智能发展显著增强城市经济韧性，且该结论在经过一系列稳健性检验后依然成立；人工智能通过降低碳排放和促进产业结构升级两条中介路径间接提升城市经济韧性；人工智能发展对城市经济韧性的影响呈现门槛效应：随着人工智能发展水平的提升，其边际贡献趋于递减，但在碳排放水平较高的地区，其正向效应则被放大。
区别于已有研究主要关注产业结构多样化、人口集聚和金融集聚等因素对经济韧性的影响，论文将人工智能发展、碳排放和城市经济韧性纳入统一的分析框架，从环境经济学视角揭示了人工智能赋能城市经济韧性的内在机理。进一步地，论文从区域异质性角度分析了人工智能发展对城市经济韧性的差异化影响，发现中部地区、长江经济带地区以及政府干预程度较高的城市，人工智能对经济韧性的提升效应更为显著。论文不仅丰富了人工智能效应研究和经济韧性影响因素研究，也为”双碳”目标下推动人工智能与低碳转型协同发展、增强城市经济韧性提供了政策启示。
撰稿：宗高峰 审核：齐杨 终审：李清照
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