【AI摘要】中国人民大学信息学院与统计学院本科生组成的“过目不忘”团队在AFAC2026金融智能创新大赛挑战组总决赛中荣获一等奖。团队针对金融长文本问答任务，构建了自进化的多路检索、自适应证据压缩与动态复核智能体系统，从1704支参赛团队中脱颖而出。该系统能高效查找、整合与核验信息，并基于失败样本持续优化，展现出更高准确率、更低Token消耗和清晰可追溯的证据链路。大赛由30余家机构联合发起，吸引20多个国家和地区5027支队伍参与。
关键词：金融智能 长文本问答 智能体 竞赛获奖 中国人民大学
近日，AFAC2026金融智能创新大赛挑战组总决赛路演举行。在赛题四“金融长文本Agent的动态记忆压缩与高效问答挑战”中，由中国人民大学信息学院教师张帆进指导，统计学院本科生王洋、信息学院本科生张念昊组成的“过目不忘”团队，从1704支参赛团队中脱颖而出，获得一等奖。
针对金融长文档问答任务，“过目不忘”团队构建了“自进化的多路检索、自适应证据压缩与动态复核智能体”系统。面对材料篇幅长、信息分散等难题，该系统能够高效完成相关信息的查找、整合与核验，并基于实际作答中的失败样本持续优化，在赛题任务中展现出更高的作答准确率、更低的Token消耗和清晰可追溯的证据链路。
总决赛现场，团队代表围绕赛题理解、方案设计、关键决策和实验结果进行汇报，结合具体金融文档问答场景，完整展示了系统查找信息、组织答案和核验依据的全过程，并针对系统设计、运行效率和迭代优化等方面回答评委提问。
AFAC2026金融智能创新大赛由国内外30余家高校、学术机构和金融科技企业联合发起，是具有全球影响力的金融智能赛事。大赛以金融行业真实案例和数据为牵引，推动人工智能及大模型技术在金融科技领域的应用转化。开赛以来，已有来自20多个国家和地区的5027支队伍、近2万名选手参与角逐，最终46支队伍入围总决赛。
来源：中国人民大学 | 查看原文