拓展AI教育国际合作,推动上海经验落地哈萨克斯坦 上海师范大学

高校级国际合作基础教育教育数字化通报简报上海

AI摘要

上海师范大学认知智能与系统科学研究中心团队赴哈萨克斯坦阿斯塔纳,参加八月教育论坛并访问教育方法中心、基础学校和纳扎尔巴耶夫大学,围绕人工智能课程本地化、教师AI能力培训、中文教育创新等方向开展合作,旨在通过民间外交推动上海AI教育经验在“一带一路”国家落地,形成“高校研究—专业机构统筹—学校场景验证”的合作闭环。

关键词: 人工智能教育, 国际合作, 一带一路, 教师培训, 教育数字化
【AI摘要】上海师范大学认知智能与系统科学研究中心团队赴哈萨克斯坦阿斯塔纳,参加八月教育论坛并访问教育方法中心、基础学校和纳扎尔巴耶夫大学,围绕人工智能课程本地化、教师AI能力培训、中文教育创新等方向开展合作,旨在通过民间外交推动上海AI教育经验在“一带一路”国家落地,形成“高校研究—专业机构统筹—学校场景验证”的合作闭环。
关键词:人工智能教育 国际合作 一带一路 教师培训 教育数字化

我校认知智能与系统科学研究团队赴哈萨克斯坦拓展AI教育国际合作新路径

发布者:新闻中心发布时间:2026-08-27浏览次数:10

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7月17日,2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海开幕。习近平总书记在主旨讲话中强调,要“广泛开展国际合作,帮助全球南方国家加强能力建设,弥合数智鸿沟,促进可持续发展”。哈萨克斯坦总统托卡耶夫出席本届世界人工智能大会,上海与哈萨克斯坦由此形成了新的智能合作共鸣。在本次世界人工智能大会上,上海师范大学认知智能与系统科学研究中心(Research Center for Cognitive Intelligence and Systems Science,Shanghai Normal University,RCISS)团队承办了国际人工智能教育分论坛,打开了与“一带一路”和全球南方国家的合作通道。一个月后,团队来到哈萨克斯坦首都阿斯塔纳,推进大会所倡导的国际人工智能开放合作、普惠共享与文明互鉴这一共识,开启构建深入教育管理部门、基础教育学校和高校的民间教育外交工作。

“一带一路”上的教育行动:让人工智能普惠落到课堂

8月17日至18日,团队受邀参加阿斯塔纳市年度教育盛会——2026年八月教育论坛(Tamyz Forum 2026)。论坛由阿斯塔纳市教育局和阿斯塔纳市政府所属教育方法中心联合主办,汇聚约3000名线下参与者、2万名线上参与者。在以“教育组织中的现代管理:领导力、价值观与数字化转型”为主题的专题论坛上,上海师范大学分析测试与超算中心主任、认知智能与系统科学研究中心主任王龚教授受邀发言,围绕“智能评价如何促进教师专业发展”,分享上海在教师AI能力建设、智能实训和青少年人工智能素养培养等方面的探索。

这场交流没有停留在成果展示,而是把关注点落在人工智能如何真正进入教师发展与课堂教学。从大会倡议到教师能力,从前沿技术到育人场景,团队以教育这一最具基础性、普惠性和延续性的领域为切入点,回应世界人工智能大会关于“向上向善、造福人类”的时代命题。

民间外交助力教育经验走出去:在真实需求中寻找合作接口

此次访问以高校学术团队为主体,不追求“走过多少地方”的表面热度,而是沿着“听需求、看现场、找接口、做试点”的路径,把教育合作从礼节性交往推进到问题解决,让上海经验在真实教育场景中接受检验。

在阿斯塔纳市政府所属教育方法中心,团队围绕当地人工智能教育发展现状、学校数字化建设、人工智能课程规划、教师培训体系和教育创新落地情况开展专项座谈。作为统筹政策落地、课程实施和教师专业发展的核心专业机构,方法中心既提供了城市层面的教育视角,也让团队更准确地理解阿斯塔纳推进教育数字化转型的现实基础与关键诉求。

在充分交流的基础上,双方把合作焦点从“介绍上海做了什么”转向“共同研究阿斯塔纳需要什么”,初步形成以人工智能课程本地化、教师AI能力培训、中文教育创新、学校试点和效果评价为重点的合作方向。这里的教育经验走出去,不是把成熟方案原样移植,而是通过联合研发、试点先行和动态评估,把上海经验积累转化为当地可持续发展的教育能力。

随后,团队走进阿斯塔纳市两所基础教育学校,把调研从管理机构延伸到课堂一线。其中一所以中文教育为特色,并配备STEM实践空间;另一所立足未来教育理念,注重学生综合能力培养。团队实地察看课程设置、教学设施、教师支持与育人环境,寻找人工智能与既有课程体系真正衔接的可能。

走进学校,也让“本土化”从原则变成了具体问题:人工智能课程如何与当地教学进度相协调?教师需要怎样的培训支持,AI与STEM如何融合?中文教育又能否借助智能技术形成新的学习体验。这些来自真实场景的问题,为后续课程设计和试点遴选提供了比一般性交流更有价值的依据。

由此,教育输出不再是单向讲述,而成为双向互鉴:上海带去课程、技术和教师发展经验,阿斯塔纳则以自身的语言文化、课程体系和学校需求,为上海方案的国际化与本土化提出新的课题。民间交流由此成为连接政策愿景、专业研究与课堂实践的重要纽带。

在纳扎尔巴耶夫大学教育研究生院(Graduate School of Education, Nazarbayev University),团队开展深化回访,旨在进一步把基础教育试点与高校研究力量连接起来。双方围绕教师教育创新、跨学科人才培养、人工智能课程建设和高等教育实践等方面交换经验。

团队重点介绍了MetaClass教师教育大模型、EPBEA行为计算视觉模型等上海实践,展示大语言模型、计算机视觉、数字人等技术在教学设计、课堂分析和教学评价中的应用路径。这些案例传递的并非单一产品,而是一套以教师发展和学生成长为中心的智能教育方法。

依托前期签署的合作备忘录(MOU),上海师范大学、纳扎尔巴耶夫大学与阿斯塔纳市政府所属教育方法中心将继续围绕AI课程开发、教师人工智能能力培训、学校应用场景和教育实践研究加强协同,推动遴选合适学校开展小规模试点,逐步形成“高校研究—专业机构统筹—学校场景验证”的合作闭环。

带着上海经验走向全球:为世界人工智能大会写下教育实践注脚

世界人工智能大会在上海讨论的,不只是技术前沿,更是开放合作、普惠共享与全球治理。对上海团队而言,真正的“点题”,是把大会共识带出会场、带进不同国家的学校与课堂。从7月的浦江之畔到8月的阿斯塔纳,这次访问呈现出一条清晰的实践路径:上海人工智能教育经验不只服务本地,也可以通过民间外交转化为跨国课程共建、教师培养、学校试点和联合研究的合作能力。

面向未来,团队将在“一带一路”教育合作框架下,继续秉持共商共建共享的理念,围绕人工智能课程标准、AI与STEM融合、中文教育智能升级、师生互通与联合科研等方向深化合作,在小范围试点中验证方案,在双向互鉴中完善模式。当上海的人工智能教育经验与阿斯塔纳的真实课堂相遇时,世界人工智能大会关于开放、普惠、合作的全球愿景,便有了可触摸、可持续的教育注脚。

(供稿、摄影:上海师范大学分析测试与超算中心)

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来源:上海师范大学 | 查看原文