【AI摘要】2026年5月22日至24日，浙江科技大学在杭州主办了“2026张量计算与数据学习前沿学术研讨会”。副校长梁荣华致欢迎辞，强调张量方法在人工智能和多学科交叉中的关键作用。来自海内外84所高校及科研机构的150余位专家学者参会，包括香港岭南大学陈汉夫教授、香港理工大学祁力群教授等知名学者。会议组织了25场学术报告，围绕张量分析、高维数据建模、优化算法及其在人工智能、医学影像等领域的应用展开讨论，旨在促进理论创新与成果转化，推动相关学科建设与学术影响力提升。
关键词：张量计算 数据学习 学术研讨会 高维数据建模 人工智能
5月22日至24日，“2026张量计算与数据学习前沿学术研讨会”在杭州举行，副校长梁荣华教授出席会议并致欢迎辞。来自海内外84所高校及科研机构的150余位专家学者参会。
梁荣华代表学校对与会专家学者表示欢迎，并指出张量方法作为处理高维复杂数据的核心工具，正成为推动人工智能和多学科交叉创新的关键力量，希望通过此次会议，为学校相关学院专业未来的学术研究和合作寻求新思路、拓展新途径。
香港岭南大学学术暨教务副校长陈汉夫教授以及香港理工大学教授、兼我校客座教授祁力群作为会议科学委员会代表分别致开幕词。香港浸会大学理学院院长吴国宝教授、南开大学的杨庆之教授、复旦大学的魏益民教授、厦门大学的白正简教授、香港科技大学的蔡剑锋教授等知名学者作大会报告。会议围绕张量分析、高维数据建模、优化算法及其在人工智能、医学影像等前沿方向的应用，精心组织了25场高质量学术报告。
本次研讨会由我校理学院主办，会议不仅系统梳理了张量计算与数据学习领域的研究现状与发展趋势，更搭建起一个高水平、国际化的学术交流平台，有效促进了理论创新与实际应用的深度融合，为未来科研合作与人才培养奠定了坚实基础，也将有力推动我校相关学科建设与学术影响力的提升。（理学院 姚腾腾）
Copyright © 2022 浙江科技大学 All Rights Reserved 浙ICP备11051284号 浙公网安备 33010602010616号
你正在使用旧版本浏览器。请升级浏览器以获得更好的体验。
来源：浙江科技大学 | 查看原文