【AI摘要】天津财经大学将举办一场关于两样本半连续总体半参数推断的学术讲座，由滑铁卢大学Pengfei Li教授主讲。讲座针对半连续数据（含大量零值和正偏态连续值）的统计推断问题，提出一个基于密度比模型的统一半参数框架，以灵活整合信息并避免参数模型设定错误。内容涵盖分布函数、均值及基尼系数等指标的最新研究进展。Li教授是统计学领域知名学者，在顶级期刊发表多篇论文。
关键词：半连续数据 半参数推断 密度比模型 统计推断 学术讲座
题目：两样本半连续总体的半参数推断
主讲人：Pengfei Li教授（滑铁卢大学）
时间：2026年6月24日14：00
讲座内容：半连续数据广泛出现于医疗支出、住院费用、保险索赔、降雨量测量及收入研究等领域，其特征为包含大量的零值以及正偏态的连续性观测值。传统的参数化方法可能会因模型设定错误而产生偏差，而完全的非参数化方法往往难以有效利用相关总体之间所共有的结构特征。本次讲座聚焦于上述问题，提出了一个针对两类半连续总体进行统计推断的统一半参数框架。该框架通过密度比模型对两个总体的正值部分进行建模，从而在不对底层分布施加限制性参数假设的前提下，实现了信息的灵活整合。此次报告将涵盖该领域的几项最新研究进展，包括针对分布函数、均值相关量以及基尼系数等不平等测度指标的半参数推断。
主讲人简介：Pengfei Li教授于2007年获得滑铁卢大学统计学博士学位，自2019年起任职滑铁卢大学统计与精算科学系教授、博士生导师。Li教授的研究方向包括有限混合模型、经验似然、缺失数据分析以及非概率抽样调查，已在统计学顶级期刊Annals of Statistics，Biometrika，Journal of the American Statistical Association，Journal of the Royal Statistical Society: Series B上发表多篇论文，当选国际数理统计学会会士，并于2022年获加拿大数学研究中心-加拿大统计学会统计学奖。
欢迎广大师生踊跃参加！
来源：天津财经大学 | 查看原文