为深入贯彻国家制造强国战略，主动顺应人工智能与制造业深度融合发展趋势，深化高校工程实践教学改革，全面提升智能制造领域师资育人能力与应用型人才培养质量，8月10日，由教育部高等学校工程训练指导委员会指导、江苏省高校工程训练教学研究会和我校主办、苏州博达特机电科技有限公司承办的2026“AI+智能制造”研讨会暨暑期师资培训班开班仪式在我校顺利召开，来自全国各地的70多所高校、30多家智能制造企业的150多名代表参加。

我校校长钟名湖教授出席开班仪式并致辞。江苏省高校工程训练教学研究会秘书长陈建松，江苏省高校工程训练教学研究会副秘书长、东南大学工程训练中心书记杨延清，湖南省高等教育学会金工教学委员会理事长、中南大学教授吴万荣，原教育部工程训练教学指导委员、北京理工大学教授丁洪生，上海大学教授胡庆夕，国家级实验教学示范中心、大连理工大学实验师于欣，河北省高校工程训练教学研究会秘书长、华北理工大学教授邱常明，西南地区高校工程训练教学研究会秘书长、重庆科技大学部长周明举，西安理工大学工程训练中心主任教授刘青，浙江省机械工程学会理事、浙江高教学会工程训练分会常务副理事长、浙江农林大学教授倪益华，中国机械总院云南分院教授刘子春，苏州博达特机电科技有限公司总经理浦恩帅、苏州博达特机电科技有限公司销售总监张业壮等省内外高校专家、行业学者、企业代表参会。研讨会由江苏高校工程训练教学研究会副秘书长、淮安大学工程训练中心副主任姜海林主持。

钟名湖校长在致辞中，以“五个一”系统介绍了昆山区位优势、产业特色与城市发展格局，以“三一三”全面阐释我校办学历程、办学定位与育人使命。他希望全体参训教师珍惜交流契机、互学互鉴、深耕实践，切实将前沿理念、先进经验转化为教学改革的内生动力。

陈建松秘书长在致辞中立足高校工程训练的宏观视角，系统剖析当前工程训练改革的方向和路径。他表示，人工智能赋能传统工科教学改革已是必然趋势，高校要主动打破学科壁垒、强化校际协同、校企合作、创新实践模式，持续提升工程训练教学的创新性、实践性和时代性，为智能制造产业高质量发展夯实人才根基。

本次研讨会设置高水平专家主题报告环节，六位省内外知名专家学者、行业技术专家围绕AI赋能工科教学、工程创新育人、课程体系改革、产教融合创新等前沿主题开展深度分享，内容兼具理论高度、实践深度与产业精度。

东南大学杨延清书记以《领军人才培养背景下的工程训练探索与实践》为题，立足拔尖创新人才培养体系建设，精准阐释了工程训练在新时代工科育人体系中的核心定位、价值功能与实践路径，为高校开展高阶工程育人提供新思路。大连理工大学于欣实验师围绕《大连理工大学工程训练智能制造模块教学创新与实践》，系统分享了国家级示范中心在智能制造课程建设、实训平台搭建、教学模式创新、竞赛育人融合等方面的成功经验，为高职院校实训课程提质升级提供了可复制、可落地的实践范式。西安理工大学刘青教授以《校际协同与学科交叉融合赋能大学工程实践创新能力的路径探索与机制创新》为主题，聚焦学科交叉、校地联动、资源共享，深入探索了提升大学生工程创新能力的体制机制与实施策略。上海大学胡庆夕教授以《全国高校实践教师的教学实践能力大赛赛事回顾及操作规则》为主题，结合全国高校实践教师教学实践能力大赛整体情况，系统梳理赛事发展历程、典型成果、评分标准与参赛规范，为一线实训教师以赛促教、以赛促改、以赛促升提供了专业、全面、精准的指导。重庆科技大学周明举部长作题为《从“制造”到“创造”：基于AI+柔性产线的工程训练课程改革与实践》的报告，紧扣AI技术与柔性智能制造产线融合应用场景，深度解读了工程实训课程从基础技能“制造实训”向创新能力“创造实训”转型的改革路径，贴合当下工科教学改革核心需求。苏州博达特机电科技有限公司工程师卢云良立足产业一线，以《数字孪生在智能制造中场景的应用与开发》为题，详细讲解数字孪生技术的核心原理、落地场景、开发要点与产业价值，为有效打通高校教学与行业前沿的壁垒、实现产业需求与课堂教学的精准对接提供了方案。

整场研讨会内容丰富、视野开阔、干货充实，覆盖人才培养、教学改革、校际协同、技术赋能、产教融合多个维度，构建了高校、行业、企业三方深度交流的学术平台，为新时代工程训练教学数字化、智能化、创新化改革汇聚了智慧、凝聚了共识。

智能制造是现代产业升级的核心方向，工程实践教学是新工科和高职工科人才培养的关键环节。学校将以此次研讨会为契机，持续深化产教融合、科教融汇，主动对接区域智能制造产业需求，不断优化实训教学体系、强化师资队伍建设，着力培养高素质技术技能人才。

在苏州博达特机电科技有限公司的支持下，研讨会后将在企业进行为期一周的师资培训，期间既有实操观摩、实训训练，也有教学案例研讨、成果总结等多元环节，同时配套完整教学资源，为全体参训教师聚焦AI+智能制造，创造沉浸式教研交流机会，共同破解院校智能制造、产教协同育人等教学痛点；共同跨越人工智能技术深度融入课堂教学，助力专业教师更新教学理念、增强实践教学能力难点；共同打通 AI 赋能智能制造类专业教育改革新路径的堵点。（撰稿/王小雷，审核/单明、刘咏芳）