近日，教育部等五部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》，明确提出到2030年要“构建起纵向贯通、横向联通的人工智能全学段教育和全社会通识教育体系”，涵盖基础教育、职业教育、高等教育和终身教育各个阶段。当人工智能深刻重塑教育的形态与边界，作为教育变革核心驱动的教师群体应如何应对？AI又如何为教育教学赋能？4月10日至12日，“人工智能赋能教学创新研讨会”在上海师范大学举行，吸引了来自全国110所高校的300多位教师代表参会。

本次研讨会由混合式教学创新者联盟、上海师范大学教育学院教师发展中心、上海市民办学校教师专业发展中心、长三角民办高校教学发展联盟共同策划、组织并实施，标志着教师发展领域自上而下的政策资源与自下而上的一线教学实践进一步融合。此次尝试也有望为搭建公办民办高校教师共享的更大专业发展平台，推动不同城市、不同区域教师发展资源的协同、共享提供新路径。

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4月11日上午，研讨会在上海师范大学徐汇校区开幕。上海市政府参事、上海市教卫工作党委决策咨询研究基地主任、上海市民办学校教师专业发展中心主任、上海师范大学原校长袁雯，上海市教委民办教育管理处处长苏铁，混合式教学创新者联盟创始人苏永康、冯菲出席。

袁雯教授欢迎远道而来的参训教师，对大家的自我驱动表示敬意。她指出，一线教师深入思考人工智能赋能教育教学过程极其关键，既要考虑在班级授课前提下，如何最大限度实施个性化教学的“老问题”，也要思考人工智能时代，个体需要接受怎样的教育才能应对今日无法预见之未来变革的“新问题”。期待此次研讨会能够为大家提供超越工具层面的思考契机，帮助大家持守价值导向，解决现实问题。

混合式教学创新者联盟创始人、上海交通大学教授苏永康表示，联盟自2021年成立以来，致力于构建“志同道合、热爱教学、善用技术、勤于实践”的一线教育创新者交流生态圈。通过每月在线公益沙龙、讲座、磨课等交流场景，形成了教学创新者的情感共同体。未来，联盟将通过五大分区的丰富活动持续为教师赋能。

上海市教委民办教育管理处处长苏铁强调，数字化转型的本质不是技术问题 ，而是对知识生产方式、学习方式与教学组织形态的教育范式重构，教师队伍建设正是转型过程中的“关键变量”，教学创新则是教师发展的“核心抓手”。希望上海市各民办高校充分发挥体制机制优势，在产教融合、队伍协作、专业调整、教育创新等方面先行先试，努力推动教育综合改革和教师专业能力提升。

开幕式由上海师范大学教育学院教师发展中心常务副主任徐雄伟主持。

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在随后的主旨报告环节，来自北京大学、华中科技大学、华东师范大学、南京理工大学等高校的学者围绕人工智能赋能教育的理论前沿和实践路径展开深入探讨。

主旨报告由上海师范大学教师工作部部长贺朝霞主持。

华东师范大学终身教授、教育部教育信息化技术标准委员会首席顾问祝智庭作主旨报告：“培养新质人才：数智时代高校教育的新使命”。

他指出，新质人才的核心是思维品质，需具备成长性、人文精神和开拓创造能力；融智教育的发展方向是将数据智能、人工智能、集体智能和具身智能四大智能加以融合，即人与智能系统深度融合、协同进化的教育新范式。而面对高等教育面临的学生需求变化、新兴商业模式冲击等多重挑战，祝智庭教授建议，应以技能本位教育为导向推动数字化转型，强调智慧生长和设计思维，教育者尤其需要具备系统思维、设计思维等新思维格局，以应对复杂多变的教育变革需求。

南京理工大学二级教授、首届国家“万人计划”教学名师钟秦作主旨报告：“AI赋能课程教学创新实践”。

他结合多年的教学科研经历，指出AI正重塑教与学的新框架，高校课程教学建设、教学模式和人才培养体系正面临挑战与机遇并存的局面。他分享了团队在国家级一流课程的AI融合经验，展示了如何利用AI技术实现个性化学习路径推荐、学习行为数据分析、虚拟仿真实验设计等教学创新。他强调，课程建设应将AI核心技能融入专业课程体系，推动传统专业向“岗位能力+人工智能力”并重转型，而AI赋能教育教学的本质不是替代教师，是帮助教师将精力从重复性劳动转向与学生更深度、更高质量的互动。

华中科技大学教授董毓作主旨报告：“培养智慧的教育与批判性思维——本质、构成和方式”。

董毓指出，人工智能时代稀缺的不是信息获取能力，而是对信息的质疑、判断和重构能力：“知道AI是什么”“会用AI为自己做事”“能辨别AI的局限”“知道何时不用AI”是当下必备的“AI素养”。智慧教育是将知识、思维、实践的融合，而批判性思维是其中的关键手段。针对AI可能导致的“认知卸载”风险，董毓认为应建立“先思考后AI”的人机协同教学策略：先运用探究性、理解性、反思性问题进行思考，再借助AI辅助分析，最后对AI输出做批判性评估，如此才能确保技术服务于高阶思维培养，而非削弱人类独立判断能力。

北京大学教务长办公室数智教育办公室主任、北京大学数字化学习研究中心主任助理冯菲作主旨报告：“从用AI到与AI共育——高校AI教学应用创新的路径与边界”。

她基于北京大学在数智教育领域的探索，梳理了高校AI教学应用三阶段：从辅助教学的“用AI”到人机协同的“与AI共育”，再到面向未来的“人机共创”。她从教学环境、教学目标、教学内容、教学活动、教学评价五个方面系统分析了AI对高校课程教学的影响，特别提醒：需警惕 AI 可能带来的认知损伤、能力依赖及能力提升假象。冯菲强调：AI赋能教学创新的关键，在于教学设计是否真正服务于学生的学习——技术不是答案，教学设计才是。

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11日下午，研讨会设置两个平行分论坛，分别聚焦“教学创新大赛”和“智慧课程设计大赛”两个主题，为参会教师提供了深入交流的平台。

“教学创新大赛”分论坛由第七届全国高校青年教师教学竞赛一等奖获得者、上海师范大学教育学院副教授杨伊主持。

多位全国高校教师教学创新大赛获奖者分享了自己的备赛心得和教学创新实践。

第五届全国高校教师教学创新大赛一等奖获得者、上海师范大学教育学院副教授杨婷从吹风机营销案例切入，首先厘清了何为教学创新。面对学生“AI无所不知，教育者何为”的质疑，她鼓励学生利用AI探究，引导他们戳破“知识唾手可得、自己无所不知”的幻觉，一举解决“理论无用”的老问题。她表示，创新必须源于日常教学中“极其刺痛”的真问题，而非不痛不痒的伪命题，表演难以在比赛中打动评委。

首届全国高校教师教学创新大赛中荣获一等奖获得者、东南大学教务处副处长李骏扬从自己负责的必修课“计算机程序设计”谈起，指出AI 的颠覆性将课程的核心价值从“技能传授”转向“思维训练”。由此，他分享了自己将 AI 深度融入出题、作业、考试、评分等教学环节的做法，以及面对 AI 带来的挑战，自己对于教师角色应如何转型、考试与评价指标如何改进等问题的思考。

全国高校教师教学创新大赛一等奖获得者、浙江传媒学院播音主持艺术学院产学研创中心主任李斌结合自身三战教创赛的经历，深度解析了从宏观政策衔接到微观课堂落地的备赛逻辑。他为教创赛总结了八个字：“着眼宏观、着手微观”，建议课程必须与国家战略、社会需求紧密结合，以行业真实痛点切入，通过多元文化场景明确价值主张，并拆解了创新报告的撰写逻辑及课堂实录的拍摄规范。

第五届全国高校教师教学创新大赛全国一等奖获得者、安徽大学电子信息工程学院教授张艳首先基于“两性一度”与“四新”建设导向，解析了教学创新的底层逻辑和赛道选择策略。她从打破线性知识体系、引入真实案例、模块化重组、思政有机融入等教学内容重构策略，谈到多样化教学环境创设、AI赋能教学全流程角度 、课堂实录与汇报技巧等，对于“如何备好一门教创赛参赛课”进行了系统梳理。

同时进行的“智慧课程设计大赛”分论坛由上海师范大学教务处副处长瞿雪萍主持。

三位在数字化教学、智慧课程设计、AI教学应用实践方面积累了丰富经验的“先行者”分享了心得和方法论。

第六届全国高校青年教师教学竞赛医科组二等奖、“上海市教学能手”称号获得者廖悦分享了牙周病学智慧课程的设计与实践。针对医学教育中理论和实践脱节等痛点，她介绍了基于AI的课程重构方案，包括录制慕课、构建知识图谱和思政案例库、利用虚拟仿真平台进行模拟手术训练、借助AI对非标准化作业自动评分、模拟“刁钻”患者进行医患沟通训练等等。她认为，智慧课程的核心不是技术的先进，而是技术是否真正服务于学生临床胜任力的培养。

全国智慧课程设计大赛策划者、超星集团智慧教学研究院院长赵玉霞梳理了AI时代任务导向型课程设计的核心逻辑。她提出，课程设计需回应三个核心问题：培养什么人、如何培养、如何评价。在目标定位上，要将AI核心技能融入专业课程，打造“岗位能力+人工智能力”并重的课程体系；在模式方法上，可采用项目化、任务驱动化的教学设计，可视化呈现学生能力培养过程；在评价体系上，可基于AI学习画像的过程性评价实现数据驱动的因材施教。

全国未来教育设计大赛一等奖获得者、湖南农业大学教育学院副教授张翼然分析了AI智能体如何能够成为一线教师的高效工作伙伴：智能体能够自主拆解任务、调用外部工具，实现自动搜索、生成报表、文献分析等功能。在教学应用上，可进行作业批改、试卷生成、自动分析学生作业并给出评分；在科研辅助上，可快速检索、分析海量文献、生成综述报告、帮助教师掌握前沿动态……他建议大家合理使用智能体，让AI真正成为教师的“工作伙伴”。

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4月12日，研讨会以两场平行工作坊的形式继续进行。

华中科技大学董毓教授团队带领的“批判性思维和人工智能的协同：提问和反思”专题工作坊从“市场已经饱和，不适合新开饭店”“如果你被安排相亲，如何决定要不要和TA确定恋爱关系”等日常问题入手，对批判性思维进行了抽丝剥茧式的拆解，其中的核心方法是团队独创的 “探究问题分析法” ：通过探究性问题（分析问题要素）、理解性问题（追问底层机制）和反思性问题（评估结论局限）三层递进式提问。

工作坊采用“理论讲解+案例剖析+小组讨论+沉浸式演练”的多元形式，带领参训教师初步掌握批判性思维的论证分析技能。再结合“张雪机车”“马斯克发射火箭”“黄仁勋讲‘第一性原理’”等时事热点，现场气氛活跃，不少参训教师表示对于将批判性思维融入学科教学有了清晰构想。

另一场“AI赋能智慧课程：从资源建设到教学评价再到智能体落地”工作坊由湖南农业大学教育学院副教授张翼然主持。他分享了自己三年AI教学实践的迭代历程，并指出，AI时代“给答案打分正在失效”，教师应将评价重心从结果转向过程。他重点介绍了两种实践策略：一是要求学生“同时问三个不同的AI”，通过对比不同模型的回答来培养批判性思维；二是使用“AI协作记录与反思表”，引导学生记录与AI协作的思考过程而非仅提交结果。他还在钉钉平台上搭建了选题助理、AI学伴等多智能体系统，强调人机协同的核心是“设计让人变聪明的场景”，通过过程性干预提升学生的元认知能力。

三天会期，四场主旨报告，两场平行分论坛，两场深度工作坊——本次研讨会以丰富的内容和多元的形式，系统回应了人工智能时代教学创新的核心议题。从理论范式到实践路径，从批判性思维到智能体落地，与会专家与一线教师共同探索了AI赋能教育教学的多种可能，公办民办高校教师也在共同研修、思维碰撞的过程中携手共享、凝聚共识。

未来，上海师范大学教育学院教师发展中心、上海市民办学校教师专业发展中心与长三角民办高校教学发展联盟，将持续拓展资源、搭建更大平台，为推动人工智能与教育教学的深度融合、培养适应智能时代的高素质人才贡献力量。