文件类型: 数据报告

过硫酸盐消毒副产物研究取得重要进展 中国农业大学

中国农业大学理学院化学系李静教授团队在《水研究》发表研究论文,首次利用膜进样质谱技术实现了过氧单硫酸盐高级氧化过程中游离氯的直接实时定量监测,揭示了活化PMS在含氯水体中生成游离氯及挥发性消毒副产物的显著风险。研究表明,Co2+/PMS、Fe2+/PMS和UV/PMS三种活化体系中游离氯生成显著增强,其中Co2+/PMS体系30分钟内游离氯浓度可达54 μM,基于PMS的转化率高达31%。研究选取23种有机污染物,发现所有前体物均可生成挥发性氯代消毒副产物,在低至0.1 mM氯离子浓度的天然淡水水体中仍有不容忽视的生成风险。该研究为安全评估PMS高级氧化技术在实际水处理中的应用提供了重要理论依据。
高校级学科建设科研管理数据报告

中国宏观经济论坛聚焦固定资产投资动力转换与趋势应对 中国人民大学

9月19日,中国人民大学中国宏观经济论坛季度论坛举行,聚焦供强需弱格局下中国固定资产投资增长的动力转换、趋势与应对。袁海霞发布季度报告,指出促进投资需财政、货币、产业、改革协同配合,AI、绿色、乡村振兴等新动能领域有望成为新增长点。高培勇、黄群慧、明明、杨瑞龙等专家围绕宏观经济形势研讨,强调投资有效性和市场化改革,稳增长需要稳投资。
高校级产教融合科研管理数据报告

全国社区人群肝纤维化与脂肪性肝病负担首次被揭示 东南大学

东南大学附属中大医院祁小龙教授和滕皋军院士牵头完成全国性社区人群研究,覆盖13个省级行政区25736名成年人,首次揭示我国社区人群肝纤维化患病率为4.4%,脂肪性肝病患病率约44%,其中代谢相关脂肪性肝病占39.5%。研究还发现肥胖和2型糖尿病人群肝纤维化负担尤为突出,比例达10.7%。该研究发表于《柳叶刀-胃肠病学和肝脏病学》,为肝病早期筛查和基层防治提供了重要数据支撑。
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临床医学学科新增进入ESI全球前1‰行列 暨南大学

暨南大学临床医学学科新增进入ESI全球前1‰,成为该校第6个进入该行列的学科。目前该校共有19个学科进入ESI全球前1%,其中药理学与毒理学进入全球前5‱,另有11个学科进入全球前5‰。临床医学专业以“新医科”为指导,加强课程体系建设,曾获教育部特色专业、卓越医生教育培养计划试点、国家级一流专业建设点等荣誉,未来将深化交叉融合,提升创新与转化水平。
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物理学学科首次进入ESI全球排名前1% 江南大学

2026年9月23日ESI最新数据显示,江南大学物理学学科首次进入ESI全球排名前1%,论文1446篇,总被引19213次,全球排名第1033位。至此,该校已有15个学科进入ESI前1%,其中农业科学为前1‱,化学、工程学、生物学与生物化学为前1‰。物理学学科在超材料、轨道角动量、石墨烯等方向持续深耕,形成交叉融合研究格局。学校将以此为契机,优化学科布局,强化有组织科研,提升国际学术影响力。
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农业科学学科首次进入ESI全球前1%行列 南通大学

南通大学农业科学学科首次进入ESI全球排名前1%,成为该校第14个ESI前1%学科。该学科被收录论文282篇,累计被引3844次,篇均被引13.63次。学校整体排名升至全球第860位,较同期提升122位,中国大陆高校第112位。这是继今年1月社会科学总论学科晋级后,学校学科建设的又一突破,体现了'筑原造峰'战略和学科交叉融合的成效。
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全国社区人群肝纤维化与脂肪性肝病负担首次被揭示 东南大学成贤学院

东南大学附属中大医院祁小龙教授和滕皋军院士牵头完成全国性社区人群研究,覆盖13个省级行政区25736名成人,首次揭示我国社区人群肝纤维化患病率为4.4%,脂肪性肝病约44%,其中代谢相关脂肪性肝病占39.5%。肥胖和2型糖尿病人群肝纤维化负担达10.7%。研究提示代谢危险因素累积增加肝病风险,建议将无创肝病风险评估纳入基层糖尿病、高血压随访管理。
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烟台发布9月24日海洋环境预报及便民服务信息 烟台大学

本文为烟台市海洋环境监测预报中心发布的9月24日海洋预报,详细列出了东部、蓬长、西部和南部海域的浪高、风浪方向及平均水温。同时,页面包含烟海e家、烟台公交客户端等便民服务链接,以及网络安全监察网上报警、违法和不良信息举报中心等举报渠道和网站简介、广告服务等常规信息。
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ESI全球排名持续提升,7学科进入前1% 聊城大学

根据科睿唯安最新ESI数据,聊城大学综合排名持续提升,全球位列第1388位,较7月上升25位,内地高校排名第175位。山东省17所高校进入全球前2000,该校位列山东高校第12位、省属高校第9位。学校共有化学、工程学、材料科学等7个学科进入全球前1%,其中化学和工程学进入前2‰,材料科学进入前3‰,彰显了学术影响力和学科发展势头。
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AI与器官芯片融合推动个性化药物研发 东南大学

2026国际微生理系统联盟亚太峰会暨第九届类器官与器官芯片学术会议展示了AI与器官芯片融合的前沿进展。专家指出,器官芯片能生成传统试验无法获取的数据,为AI提供高质量燃料,而AI则用于药效预测和个性化药物设计。目前已有团队开展个性化mRNA肿瘤疫苗临床研究,并推动器官芯片产业化。但该领域仍面临数据规模不足、技术标准不统一等挑战,需提升自动化水平和数据质量。
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